Tecnologías Innovadoras para la Simulación y Análisis en la Movilidad del Futuro

Tecnologías Innovadoras para la Simulación y Análisis en la Movilidad del Futuro.

Idioma: Castellano

Duración: 8 horas

OBJETIVO:

Este curso ofrece una visión multidisciplinar sobre las tecnologías emergentes que están dando forma a la movilidad del futuro, con un enfoque práctico y aplicado en el ámbito de la simulación, la inteligencia artificial, la seguridad del software y el factor humano.

Está estructurado en cuatro módulos independientes, desarrollados por entidades especializadas, que abordan aspectos complementarios clave para entender el presente y futuro de los sistemas de transporte avanzados.

DIRIGIDO A:

Este curso está especialmente diseñado para profesionales, investigadores y estudiantes del ámbito de la movilidad, la ingeniería, la inteligencia artificial, la ergonomía y la innovación tecnológica, que deseen adquirir una visión actualizada, práctica y multidisciplinar sobre las tecnologías emergentes aplicadas al transporte inteligente y seguro.

También está dirigido a personal técnico de empresas del sector de la automoción, centros tecnológicos, administraciones públicas y entidades implicadas en la transformación digital de la movilidad, interesados en conocer metodologías avanzadas de simulación, integración del factor humano, inteligencia artificial aplicada y desarrollo de software seguro.

No se requieren conocimientos previos específicos, aunque se recomienda tener una base general en tecnologías digitales, ingeniería o ciencias aplicadas para aprovechar al máximo los contenidos del curso.

PROGRAMA

Módulo 1: Ética Anticipatoria – CTIC

Objetivo: Introducir la ética anticipatoria y sus implicaciones en el transporte inteligente.

Contenidos:

Introducción a la Ética Anticipatoria
Riesgos Humanos y Ambientales
Metodologías participativas y reflexión

Evaluación: Cuestionario interactivo.

Módulo 2: Factor Humano en Conducción Autónoma – IBV

Objetivo: Mostrar cómo se incorpora el factor humano en los vehículos autónomos.

Contenidos:

Vehículo empático y modelo emocional
Simulador de conducción
Captura de datos no invasiva
Laboratorio de peatones

Evaluación: Cuestionario técnico.

Módulo 3: IA en Transporte Inteligente – TECNALIA

Objetivo: Enseñar arquitectura de control, percepción y navegación de vehículos automatizados.

Contenidos:

Arquitectura modular de control
Percepción desde infraestructura
Conducción remota

Evaluación: Cuestionario de arquitectura y percepción.

Módulo 4: Desarrollo de Software Seguro – IKERLAN

Objetivo: Introducir el software seguro, normativas y técnicas asociadas.

Contenidos:

Conceptos de Safety y Software Seguro
Normativas funcionales
Técnicas de desarrollo seguro

Evaluación: Cuestionario interactivo.

European Innovation Partnership on Active and Healthy Aging, AI, W3C, International Society of Biomechanics, European Society of Biomechanics, AAATE, AIOTI, My Data, BDV, EIT Health, NEM, CEN, ISO, ENIAC, Cities for Mobility, eu Robotics, UC BOHNES, International Data Spaces Asociation, Artemis

¿Cómo automatricularse en Moodle?

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