Maider Zamalloa Akizu es Ingeniero Informático y Doctora en Ingeniería Física por la UPVEHU. Se incorporó a IKERLAN como investigadora en 2009, y actualmente es la responsable del equipo de software confiable e inteligente. Su principal actividad investigadora se centra en el desarrollo de software confiable que integra funcionalidad compleja como la inteligencia artificial y la percepcion artificial. Tiene una experiencia superior a 10 años en la validación (testing) de software crítico en seguridad funcional (safety, SIL4) del ámbito ferroviario, y posee la certificación de Funcional Safety Engineer del TÜVRheinland para la automoción según el estándar ISO-26262 (#13278/16).

• ¿Qué son para ti los sistemas inteligentes del transporte y qué impacto tienen sobre la sociedad?

Desde mi punto de vista, los sistemas inteligentes de transporte son aquellos sistemas que de forma continua impulsan una movilidad cada vez más eficiente, segura y sostenible. Sistemas dotados con ese conjunto de tecnologías que permiten percibir y entender la situación contextual del sistema, y, decidir y actuar de forma eficiente y segura ante la situación detectada.  Tecnologías como los sistemas de comunicación V2X (Vehicle-to-everything) que habilitan que los vehículos intercambien información con otros dispositivos interconectados tales como otros vehículos, equipamiento de infraestructura vía o dispositivos cercanos. Tecnologías también como los sensores y algoritmos de alta precisión que fusionan o combinan, de forma eficiente, alta precisión, bajo consumo energético y baja latencia, los datos provenientes de distintas fuentes de información, e incluso los algoritmos basados en inteligencia artificial capacitados para procesar grandes volúmenes de datos y aprender de los datos para adaptarse a nuevas condiciones. Además de la eficiencia, un elemento crucial en la combinación de estas tecnologías es la confiabilidad, la capacidad del sistema de funcionar de forma adecuada, es decir de forma correcta o al menos segura frente a situaciones de riesgo o fallo. Se materializa mediante la implantación de un conjunto de métodos y técnicas de seguridad recomendados en los estándares de seguridad funcional. La confiabilidad es un término que tiene como objetivo velar el propio bienestar del humano o las infraestructuras de alto coste que de forma directa o indirecta interactúan con el sistema, bien porque colaboran con el sistema, bien porque la decisión determinada por el sistema pueda tener alguna implicación su bienestar.

Uno de los objetivos principales que perseguimos en el proyecto MEDUSA es establecer la base tecnológica para una correcta y eficiente combinación de las tecnologías arriba descritas, que permitan desarrollar de forma confiable sistemas de transporte adaptados a las necesidades y situación contextual de sus usuarios. Su impacto social es significativo, dado que pretender maximizar la eficiencia de los sistemas de movilidad poniendo el foco en la seguridad y aceptación del propio usuario.

• ¿Cómo fortalecemos desde IKERLAN a Red Medusa?

Desde IKERLAN, fortalecemos la Red Medusa a través de nuestra experiencia y capacidades en la investigación de plataformas software, métodos y técnicas de seguridad que mejoren la confiabilidad de los sistemas autónomos que integran tecnología avanzada, como por ejemplo la inteligencia artificial o sistemas de percepción con capacidades avanzadas. En este sentido, pretendemos avanzar en el desarrollo de una plataforma software modular y escalable que agilice la integración de software con funciones complejas o críticas en aplicaciones de conducción autónoma, o en identificar la necesidad de adaptación de los estándares de seguridad funcional para poder integrar componentes de inteligencia artificial en sistemas autónomos de manera segura. Nuestra labor en la implementación de sensores inteligentes neuromórficos complementa estas iniciativas, proporcionando capacidades avanzadas de percepción que son esenciales para la toma de decisiones precisas en tiempo real.

• ¿Por qué es importante estar dentro de este programa?

Estar dentro del programa MEDUSA es crucial para IKERLAN porque nos permite colaborar con entidades de referencia en el ámbito de la movilidad inteligente, la “conducción autónoma, eficiente y segura”. Nos permite seguir profundizando y maximizando las sinergias que tenemos con el resto de los colaboradores, en las que cada uno pone el foco principal en su expertise, su experiencia, pero sin dejar de lado los puntos de unión, conexión y colaboración que nos llevan a poder investigar y desarrollar soluciones cada vez más competitivas y alineadas con las necesidades del mercado.

Además, participar en este programa nos brinda la oportunidad de contribuir al desarrollo de plataformas para agilizar la integración de funciones críticas en la conducción autónoma, o investigar el estado de los estándares y las metodologías para garantizar una integración segura de la inteligencia artificial en sistemas autónomos. Esto no solo mejora nuestra competitividad como centro tecnológico, sino que también nos permite influir en la evolución de las regulaciones y mejores prácticas en el sector.

• ¿Cómo contribuimos desde IKERLAN al desarrollo de estas soluciones inteligentes para la conducción autónoma?

Desde IKERLAN, contribuimos al desarrollo de soluciones inteligentes para la conducción autónoma mediante varias líneas de acción. En primer lugar, a través de nuestra experiencia en el ámbito de la confiabilidad y métodos y técnicas de seguridad, contribuimos en el desarrollo de plataformas de software modulares y escalables para la integración de funciones complejas o funciones críticas en seguridad. Estudiaremos la implementación de técnicas y medidas de mitigación para la criticidad y/o seguridad. Contribuiremos con el desarrollo de una “plataforma software” que pueda ser usada como herramienta para agilizar la integración de funciones complejas (p.ej. funciones con percepción o IA) y funciones con requisitos de criticidad (p.ej. requisitos de tiempo real) en el ámbito de la conducción autónoma. En cuanto a la integración de componentes IA en sistemas autónomos seguros, aplicaremos nuestros conocimientos en la interpretación de normativas y estándares de seguridad funcional. Analizaremos la adaptación de los estándares de seguridad funcional para integrar software con IA de forma segura con el diseño de un ciclo de vida de desarrollo seguro (AIFS) que considere la fiabilidad de los datos y modelos utilizados.

Finalmente, nuestra labor en el desarrollo de sensores inteligentes neuromórficos permitirá mejorar la percepción y la toma de decisiones en sistemas autónomos, integrando tecnologías avanzadas de sensorización que garanticen la seguridad y eficiencia en la conducción.